近日，百度强化学习团队发布了四足机器人控制上的最新研究进展，采用自进化的步态生成器与强化学习联合训练，从零开始学习并掌握多种运动步态，一套算法解决包括独木桥、跳隔板、钻洞穴等多种场景控制难题。百度已开源全部仿真环境和训练代码，并公开相关论文。未来，相信强化学习会是四足机器人控制领域重要的技术突破口，有效推动足形态机器人走进我们的日常生活中。
一块GPU一秒预测降雨概率DeepMindML天气预报登Nature身处英国的顶级AI研究机构DeepMind近日与气象机构合作撰写并在《nature》上发表了一篇关于天气预测的论文，指出人工智能有望在不断变化的环境中帮助人们应对决策挑战。DeepMind此次的研究专注于降雨即时预报：最多提前2小时预测到降雨量、降雨时间和降雨地点。该模型在大规模降雨事件语料库上进行训练，并且该研究还使用一种重要性采样方案来创建一个更能代表强降雨的数据集。在整个过程中，所有模型都在至年英国的雷达观测数据上进行训练，并在年的测试集上进行了评估。经过训练后，该模型能够快速生成全分辨率即时预报。
机器学习预测化合物图3D结构绕过能量最小化，速度提高超一百万倍原子的3D构型决定了材料的属性。从化合物图、结构式表示中对精确的平衡结构、所有原子的3D坐标进行定量预测，是一项具有挑战性且计算成本高的任务，几乎是每个计算化学工作流程的开始。维也纳大学的研究人员开发了一种新的基于机器学习模型，以简化昂贵的计算，可直接从「图」中预测结构。
老照片不仅能动起来还能聊起来！去年，一款名为MyHeritage应用程序一度轰动，它能将经典的家庭照片变成栩栩如生的动态肖像。今年，这个应用背后的技术更进一步，能将静态照片转换为逼真的视频，并且能够说出你想说的任何话，利用这项新技术可以产生很多新应用。比如生成一个可以表达各种情感的电视主播，可以为客户支持互动创建虚拟聊天机器人，可以开发用于专业培训课程,还能搭建互动式对话视频广告亭等。
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